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2021数字化转型的5大行业的技术趋势

2021-01-08 19:07

近两年,数字化转型一词我相信大家都耳熟能详了,特别是疫情的到来倒逼各行各业数字化的发展,也不断改变着人们的生活和工作方式,包括人工智能、云计算、传感器和分析等在内的技术正在飞速的发展,这些技术涉及到的能够落地的应用和行业也可能在2021涌现,互联先锋小编就给大家分享一下,2021年数字化转型的6大技术趋势。

一、区块链在医疗健康中的应用

大家应该有感觉,医疗近几年来数字化转型十分迅猛,到医院挂号缴费现在基本都是能够通过手机平台完成了,包括医生患者的数据。但是随之而来的数据安全问题,可能很多人会忽略。曾经李彦宏说错,在中国,人们愿意用隐私换去便利。随着互联网的发展,人民生活水平的提高,人们对隐私的注重只会提升不会下降。因此区块链,作为一种去中心化的技术,可提高透明度,同时将患者的数据从一个系统传输到另一个系统,从而降低了网络恶意软件的风险。


二、商业智能边缘智能边缘

什么是智能边缘?

智能边缘是指在生成数据的站点进行数据分析和开发解决方案。通过这样做,智能边缘可减少延迟,成本和安全风险,从而使关联的业务更加高效。

用例:

开发集成解决方案合作伙伴可以利用智能优势,在对执行和服务质量进行端到端控制的情况下,开发完全集成的解决方案。

 

安全的替代方案随着5G技术的发展,将计算,存储和智能移至边缘是可行的替代方案,这是安全的。

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三、计算机视觉在考古学上的应用

如今的考古学随着科技的发展变得越来越准确,越来越有科学依据。考古是一项对人类社会有重要意义的项目,从前的考古只能依靠人力和简单的工具来进行数据分析和采集,如今有了计算机,能够大大提高效率。例如,图像分析–由于计算机视觉全都与模式识别有关,因此它可以理解已标注标签的给定图像的视觉数据。它允许对考古文物进行更客观,更可控的分类。

自动对象分类–计算机视觉可以加快历史文物的分类过程。通过为非专家提供自动分类系统,并为在线考古收藏提供新的展示方法,它可以使公众更广泛地获取考古知识。

 

四、农业数据科学

什么是数据科学?

数据科学是数据分析领域中一个新兴的学科,它将原始数据转化为可行的见解。该研究报告包括各种职业机会,例如数据科学家,数据分析师,数据架构师,机器学习工程师等。

其实数据分析在哪个行业都十分重要,农业尽管大家平时不在意,但是依旧是我国十分重视的产业之一,毕竟关系到国计民生。

有什么具体应用呢?

管理作物病虫害–数据科学家通过提供有关何时使用农药以及使用多少农药的有意义的信息来帮助农民。这可以显着防止滥用农药,这些农药可能对人,植物和其他人造成不利影响。

 

天气预报–作物的质量在很大程度上取决于天气。恶劣的天气会在运输或储存过程中损害农作物的品质。数据科学专家使用工具来识别可能隐藏的模式和关系。他们通过使用从农田收集的数据集来预测天气状况。

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五、增强现实在电商的应用

增强现实(AR)是现实世界的增强版本,可通过使用数字视觉元素,声音或通过技术传递其他感官刺激来实现。

就小编本人来说,在使用一些购物APP时,购买衣服和鞋子,利用AR(增强现实)能够在购买前使用该商品,给自己的购买提供合理的依据。

虚拟试衣间-客户可以在镜子/屏幕前的所选衣服中看到自己的形象,并检查颜色,设计和合身性。

 

商店导航当客户正在寻找特定产品时,增强现实可以使体验变得流畅。商店导航将消费者引导至所需的产品区域。

 

产品定制支持AR的移动应用程序可以充当销售人员,并提供与客户需求相关的选项。

 

以上的五大行业的技术趋势都可能随着人工智能、云计算、5G、物联网等技术的发展,渐渐落地或者迎来腾飞,这些技术的应用都离不开数据的计算和分析,关注“互联先锋”,获取更多企业数字化转型方案和IDC资讯。

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