适用于金融和量化交易应用的
超低延迟云网络解决方案

专为金融场景打造的云间超低延迟网络,无缝连接AWS、Azure、Google、IBM、Oracle 和阿里云及全球交易所,为多云、混合云策略提供私有、超低延迟的连接与传输,确保交易或者关键任务的执行速度与稳定性。

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在金融市场,速度和可靠性是可持续业务增长的基石。低延迟网络是高频交易捕捉瞬时价差、风险系统实时响应、以及大数据分析获得洞察的技术基石。然而,当企业的业务架构跨越多个公有云时,传统的网络方案往往使这一核心竞争力面临折损。云与云之间的“数据孤岛”和不可预测的公网延迟,让企业在瞬息万变的市场中如同负重赛跑。
行业痛点
策略与执行脱节
核心算法在A云,但执行网关在B云,两者之间依赖公共互联网或未经优化的连接,导致指令传输延迟高且波动大,无法稳定捕捉微秒级策略机会。
数据分析高速处理决策滞后
市场数据源、计算集群与可视化工具分散在不同的云环境中。海量数据在云间迁移时遭遇带宽瓶颈与延迟,使得分析结果“实时”变“准实时”。
性能瓶颈定位难
IT运维能力不足,出现网络延迟波动时,难以快速定位是云内、云间还是交易所连接问题,缺乏全方位的专业保障。
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超低延迟、高可靠与高安全的网络服务
海域云通过“自有全球骨干网”“金融合作专用POP点”两大核心架构,为企业提供可预测、高性能的金融级云专线网络,确保应用程序获得极致稳定、低延迟与安全的的云间以及云网互联。
通过我们覆盖全球的节点,企业可以快速、灵活地接入包括AWS、Azure、阿里云等在内的多家云平台,一键连接全球云生态,为高频交易、实时数据分析及分布式计算等场景提供高性能网络方案。
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方案特点
确定性的超低延迟
通过自有骨干网与专属链路,提供稳定可预测的毫秒级端到端延迟,而非波动的“最佳效果”,直接保障交易/分析策略的有效性。
网络抖动近乎为零
采用智能路由与优先传输机制,将延迟波动严格控制在极低范围,确保交易指令与市场数据流的平稳。
金融场景深度优化
在关键金融枢纽部署专用接入点,实现与交易所、云平台数据中心的超近距离直连。同时支持多市场协同路径与精准时间同步。
安全与可靠性高
在提供极致性能的同时,通过物理隔离、端到端加密保障安全,并依托全冗余架构与运营商级SLA,实现99.99%以上的可用性及分钟级故障恢复,确保业务连续性与合规性。
超低延迟网络在金融领域的几个关键应用场景
高频交易
高频交易者通过快速获取和处理市场数据,执行大量交易指令,以捕捉微小的价格波动。低延迟网络可以显著提高交易速度,增加盈利机会。
实时数据分析
金融分析人员需要快速处理大量数据,以生成有价值的洞察。低延迟网络可以加速数据传输和处理,提高分析效率。
风险管理
金融机构需要实时监控市场动态,及时调整投资组合。低延迟网络可以确保风险管理系统在最短时间内做出反应,降低潜在损失。
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客户案例
上海XX科技有限公司
  • 国内顶尖的量化对冲基金,以科技驱动为核心,在股票、期货、期权等多市场开展高频及量化交易,对网络延迟有极致要求。

  • 企业在亚太市场部署了重要的跨市场高频策略,该基金的核心策略依赖于东京市场与新加坡市场实时价格数据的高精度同步比对,策略逻辑基于两地间进行毫秒级的数据交换与校验。每ms的延迟波动或增加,都可能导致无法在实盘环境中验证和优化依赖于极端时间精度的高频策略。
咨询完整解决方案
深圳XX资本管理有限公司
  • 中国科学投资的领先实践者,管理规模超百亿。公司以量化模型驱动,在A股及跨境市场开展多策略投资。

  • 公司核心策略以A股市场为基础,其量化模型的迭代、验证与实盘运行极度依赖于对深圳证券交易所(深交所)行情数据的高质量、高时效获取。策略的盈亏对行情数据流的连续性和延迟极其敏感,公共互联网接入存在丢包、抖动和中断风险,任何微小的数据流中断或延迟突增,都可能导致正在运行的高频策略产生瞬间重大亏损。
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